Lernziele des Moduls
Die Studierenden können bei analogen und diskreten Signalen die Fourier-Reihen-Entwicklung und die Fourier-Transformation anwenden, die DFT einsetzen und Fehler der DFT wie Lattenzaun- und Leck-Effekt berücksichtigen, den Frequenzgang diskreter Systeme berechnen, digitale Filter mit dem FDA-Tool von MATLAB entwerfen, den Einfluß stochastischer Fehler durch Glättung verringern, Meßreihen durch Polynome ausgleichen und durch kubische Spline-Funktionen interpolieren, von Signalen statistische Kennwerte ableiten und Korrelationsfunktionen zur Aufdeckung von Beziehungen zwischen Signalen anwenden sowie MATLAB zur Signalverarbeitung und Visualisierung einsetzen.
Inhalte
Signalklassen, Abtastung, Fourier-Transformationen, DFT, Digitale Filter (FIR- und IIR-Filter), Medianfilter, Interpolations- und Ausgleichsrechnung, Glättung, statistische Signalanalyse, Einsatz von MATLAB zur Signalverarbeitung und Systemanalyse. Rechenübungen zur Anwendung und Vertiefung der Lerninhalte. Für Berechnungen und zur Visualisierung von Ergebnissen wird das Softwaretool MATLAB mit der Signal Processing Toolbox eingesetzt.
Belegung einzelner Weiterbildungsmodule
Es besteht die Möglichkeit, dieses Modul bei entsprechenden Vorkenntnissen einzeln als Weiterbildung zu belegen. Die Nutzungsgebühr hierfür beträgt 900,00 Euro.
Hinweis
Das Modul startet jeweils zum Sommersemester, zum 1. April. Sie können sich ab Februar über das Anmeldeformular bewerben.
