030 4504-6000

Mo. – Fr.: 08:00 – 17:00 Uhr

M01

Methoden der quantitativen Datenanalyse

Überblick

Überblick

Lernziele des Moduls

Die Studierenden verfügen über solide Grundkenntnisse der beschreibenden Statistik und wenden diese anhand von Beispielen an. Sie sind in der Lage, medizinische Daten nach Herkunft, Fragestellung und Qualität zu beurteilen. Sie können solche Daten klassifizieren und Daten verschiedener Skalentypen sinnvoll präsentieren und beschreiben.

Die Studierenden kennen die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und sind in der Lage empirische Probleme mit Hilfe theoretischer Verteilungen zu modellieren.

Sie verstehen die Prinzipien der der statistischen Inferenz und können statistische Hypothesentests auf Beispiele anwenden und durchführen.

Sie sind in der Lage, kritisch mit Daten und Informationen umzugehen und haben die Kompetenzen, um die Variabilität medizinischer Daten zu erfassen und zu beurteilen.

Ferner können sie biometrische Methoden unter Einsatz von Statistik-Software auf medizinische Fragestellungen anwenden und die Ergebnisse interpretieren.

Die Studierenden kennen die allgemeinen Prinzipien der Medizinischen Biometrie sowie deren Rolle in der medizinischen Forschung. Sie verfügen über das erforderliche Handwerkszeug, um  biometrische Methoden problemadäquat auszuwählen und sind in der Lage, Forschungsergebnisse korrekt zu interpretieren.

Inhalte

  • Grundtypen medizinischer Studien
  • Grundbegriffe der Statistik, Klassifikation von Merkmalen, Skalenniveau
  • Präsentation von Daten in Tabellen und Diagrammen
  • Maßzahlen der deskriptiven Statistik: Mittelwert, Median, Quantile, Varianz und Standardabweichung
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung, Addition- und Multiplikationssatz, bedingte Wahrscheinlichkeit, Theorem von Bayes, Bestimmung Prädiktiver Werte, Maßzahlen in der Epidemiologie
  • Theoretische Verteilungen: Binomial-, Poisson-, Normalverteilung, t-, und χ²-Verteilung
  • Konfidenzintervalle für Mittelwerte und Anteilswerte
  • Ein- und Zweistichproben-Parametertests für Mittelwerte und Anteilswerte
  • Einfaktorielle Varianzanalyse
  • Analyse der Häufigkeiten qualitativer Merkmale, Anpassungstest, Unabhängigkeitstest
  • Regression und Korrelation
  • Sämtliche Verfahren unter Anwendung der Statistik-Software “R”

Belegung einzelner Weiterbildungsmodule

Es besteht die Möglichkeit, dieses Modul bei entsprechenden Vorkenntnissen einzeln als Weiterbildung zu belegen. Die Nutzungsgebühr hierfür beträgt 900,00 Euro

Hinweis

Das Modul startet jeweils zum Wintersemester, zum 1. Oktober. Sie können sich ab September über das Anmeldeformular bewerben.

Niveaustufe:
1. Studienplansemester (= 1. Fachsemester)
Credits:
5
Präsenzzeit:
4 Lerneinheiten à 45 min. + 90 Minuten Klausur
Häufigkeit des Angebotes:
jährlich zum Wintersemester (nach Maßgabe freier Plätze)
Nutzungsentgelt
900 €
Studienkoordination
Gabriele Gessler, Dipl.-Ing.

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Beratung

Olga Gutjahr

Berliner Hochschule für Technik
Fernstudieninstitut Berlin
Haus Bauwesen, D K36
Luxemburger Str. 10
13353 Berlin

030 4504-6008

Anmeldung

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